Mit dem Argus-Agenten, der risikoreiche Patientenabwanderung vorhersagt, senkte Pera Hospital die No-Show-Rate um 58%.
Beispielszenario: erstellt, um Klinea-Workflows zu veranschaulichen; wird nach dem Launch durch echte Kundenfälle ersetzt.
Das Pera Hospital verlor einen erheblichen Anteil geplanter Termine als No-Shows. Patienten verstummten vor dem Termin, und das Team konnte nicht im Voraus sagen, wer erscheinen würde. Das bedeutete sowohl leere Stühle als auch entgangenen Umsatz.
Argus Churn las Patientensignale und markierte abwandernde Patienten 30 Tage im Voraus. Risikoscore, letzter Kontakt und empfohlene Aktion wurden in einem Panel gesammelt. Hochrisiko-Patienten erhielten automatisch Erinnerungen aus dem Termin-Modul, und das Team griff über den Unified Inbox rechtzeitig ein. Zur Rückgewinnung wurde die Win-back-Pipeline automatisch priorisiert.
“Argus sagt uns, wer im Begriff ist abzuwandern, also greifen wir ein, bevor der Patient verstummt. Unsere No-Show-Rate sank um mehr als die Hälfte.”
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