Lidya Sağlık erhielt täglich Dutzende Anfragen über Instagram-DMs, doch das Vertriebsteam musste jede Nachricht von Hand lesen und klassifizieren. Das Team verbrachte den Großteil seiner Zeit damit, unqualifizierte Nachrichten herauszufiltern, und heiße Leads fielen durch das Raster.
Fallstudie · Haartransplantation
Lidya SağlıkReduzierte die Arbeitslast des Vertriebsteams um 41%
Die automatische Triage von Instagram-DM-Anfragen reduzierte die Arbeitslast des Vertriebsteams um 41%, während der Umsatz mit gleicher Belegschaft stieg.
Beispielszenario: erstellt, um Klinea-Workflows zu veranschaulichen; wird nach dem Launch durch echte Kundenfälle ersetzt.
Auf einen Blick
Ergebnisse, messbar
−41%Manuelle Arbeitslast des Vertriebsteams
+18%Umsatzplus bei gleicher Belegschaft
+12Pro Tag automatisch triagierte Leads
Die Geschichte
Vom Problem zum Ergebnis, Schritt für Schritt
Herausforderung
Lösung
Der Unified Inbox brachte Instagram-DMs in dasselbe Panel wie die anderen Kanäle. Jede Anfrage landete automatisch in der Lead-Pipeline und wurde per Lead-Scoring priorisiert. So konzentrierte sich das Team zuerst auf die heißesten Chancen. Für Win-back und Cross-Selling lieferte Midas Revenue jeden Morgen eine fertige Liste.
Ergebnisse
- Manuelle Arbeitslast des Vertriebsteams um 41% gesunken
- Umsatz stieg um 18% bei gleicher Belegschaft
- Heiße Leads wurden durch Scoring zuerst sichtbar
- Unqualifizierte Nachrichten wurden automatisch herausgefiltert
“Unser Team filtert keine unqualifizierten Nachrichten mehr. Es verkauft. Wir gewannen mehr Patienten bei gleicher Belegschaft, und der Unterschied ist wirklich messbar.”
Ein System, end-to-end.
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