Dado que el agente de Argus predijo de antemano la pérdida de pacientes de alto riesgo, el Hospital Pera redujo las tasas de inasistencia en un 58 %.
Escenario ilustrativo: creado para demostrar los flujos de trabajo Klinea; Será reemplazado por casos reales de clientes después del lanzamiento.
El Hospital Pera estaba perdiendo una parte importante de las citas programadas por no presentarse. Los pacientes guardaron silencio antes de la cita y el equipo no podía saber de antemano quién acudiría. Eso significó sillas vacías y pérdida de ingresos.
Argus Churn leyó las señales de los pacientes y señaló a los pacientes que se alejaban con 30 días de anticipación. La puntuación de riesgo, el último contacto y la acción recomendada se recopilaron en un panel. Los pacientes de alto riesgo recibieron automáticamente recordatorios desde el módulo de Citas y el equipo intervino a tiempo a través de la Bandeja de entrada unificada. Para la recuperación, se priorizó automáticamente el canal de recuperación.
“Argus nos dice quién está a punto de alejarse, por lo que intervenimos antes de que el paciente se quede en silencio. Nuestra tasa de no presentación se redujo a más de la mitad.”
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